第58章 展未來，AI製藥系統

過了一會，智能實驗室系統安裝完。

而那個金U盤已經無聲無息間消失不見了。

服務重新啓，很快出現一行紅字。

“警告！機能不足，無法全功能運行，只能啓用安全模式。”

衛康額頭冷汗冒出，不由撓了撓頭。

這也太尷尬了。

馬上就去購買高能服務，一定讓智能實驗室系統有個溫暖舒適的窩。

不過現在先看看都有哪些功能吧。

紅字很快消失，出現一個非常觀簡潔的界面，跟常用的窗戶系統有些類似，這可能是考慮到了工作人員的日常使用習慣，所以自適配了常用的界面風格。

桌面上有常見功能的圖標，可以點擊打開，使用相應的功能。

衛康還沒來得及驚喜，又跳出一個消息窗口。

“屏功能暫無法使用。”

衛康：“。。。”

接著，又跳出一個窗口，列出一個設備購買清單。

“檢測到機缺乏相應對接設備，請按照以下清單購買。”

“如無法提供所有設備，可能導致相應功能無法實現。”

“高能服務，顯示屏，LED顯示屏，智能門鎖，智能語音，監控設備，無線以及WIFI等多功能通訊模塊。”

“打印機，電腦，指紋識別儀，掃碼，人應，智能控電，儀控制，智能電燈，智能開關以及排……”

衛康頭上冷汗，將購買清單記錄下來。

要買的東西可不，回頭還得人來安裝。

不過基本都是各種件，有現的系統在，裝好之後就可以聯使用。

接下來，他查看了所有功能，以及功能管理模塊，頓覺十分滿意，這些都是實驗室管理需要的實用功能，系統甚至還自提供電腦和手機適用的APP，可以在手機和電腦上使用相應的功能。

甚至還可以對接其他的第三方模塊系統，相聯，實現數據化的真正統一。

一直以來，三清的實驗室都是傳統的人工管理方式，需要工作人員自己配備鑰匙，出登記，看護實驗室設備，記錄統計實驗數據，管理各種原料和樣品，十分原始，不僅工作量很大，效率也低，而且效果也不好。

有了這套件結合的智能實驗室系統之後，可以實現實驗室無人值守，實時監控，出自登記，實驗時自統計記錄，遠程可控實驗室作，管控電設備，實現真正的智能化管理。

首先，員工以後可以通過指紋，手機掃碼，遠程，份證等多種方式開門，進實驗室。

隨後，手機端，顯示屏上都可實時查看實驗室的當前使用狀態，儀工作況，並實時監控實驗狀態，進行相應的語音提示。

同時可以實時應員工在實驗室的狀態，並檢測員工是否有在實驗室實驗，若實驗室狀態顯示在線且無人實驗，系統則會自報警，以保證安全。

實驗過程中，智能系統可對實驗室的多項數據進行自記錄，進行彙總，並可設置實驗室使用時間，遠程鎖定或者打開實驗室。

對於特定實驗室或者儀，還可以單獨進行設置，在選定的有效時間，該設備只對相應的人員開放使用，其他人無法使用。

實驗數據庫可提供靈活強大的數據管理功能，並可設置用戶權限，以保證數據的安全使用。同時可對所有件設備進行分類管理，如增加，刪除，修改，設置參數等。

APP端可實現遠程開門，掃碼開門，查看實驗室狀態，實驗室管理，查看消息公告，實時監控，故障報修，設置權限，查看實驗記錄，以及相應等級的數據，並進行作等功能。

同時配備功能強大的樣品，材料，備品備件，文件資料，儀設備，實驗記錄，標準庫等相應管理模塊。

標準庫管理模塊主要是完相關標準的錄、更新、修改和審覈等功能。一套完整的標準庫是使整個業務能夠流暢運轉的本保障，爲了保證標準的準確，標準庫應由資深的專家審覈後方可正式使用。

樣品管理系統是實驗室日常運行最爲頻繁的模塊，它爲樣品分析評價提供了支持，包括樣品分析、樣品登錄、樣品管理、樣品測試、審覈系統、結果輸出、QA/QC等方面。

信息查詢系統包括分析進度、綜合信息查詢。用戶可據授權級別查詢相關信息。所有查詢結果都可以進行排序、分類、統計。信息查詢可快速反映從原始數據到加工理數據的每一步歷史數據，也能查詢人員況，項目進行況，客戶，標準資料，實驗室各種文件規定，各種報表，及各種技資料等等。

信息統計功能則可以提供不同用戶要求的各類統計圖表信息模塊。據需要還可提供與各類專用統計件的無連接。

實驗室事務管理系統包括實驗室雜務、部通告、人員去向、計劃、工作安排、文檔理、公共信息、人事管理和經費管理等方面。

資源管理系統包括人力資源、力資源、標準質管理、其它資管理以及無形資產如知識產權等的管理模塊。同時也可以對人員、對照品、試劑等進行管理，並可對工作量進行統計，覈算本等。

儀管理系統可以連接分析儀(如相譜儀、氣相譜儀、天平等)，通過對儀分析數據的自採集，可以減手工錄錯誤，加快數據傳送速度，從而節約了分析人員的大量時間。

該系統還可以進行儀維護，允許爲儀創建定期的校正計劃表，跟蹤、記錄校正況。可以統計儀的使用率，最大限度地利用儀。並能遠程控制分析儀，隨時對樣品分析全過程進行態跟蹤監控。

總來說，功能非常強大，智能化程度極高，且可以隨著機和設備的升級而自升級，不會有什麼能瓶頸。

有了它，日後的藥研發肯定是如虎添翼，同時也不用擔心有任何的數據泄。

之前他想要購買數據管理系統的時候，就考慮過數據保的問題，畢竟自己的非常多，數據保是重中之重，別的不說，專利和藥方資料就很珍貴，肯定有不人覬覦。

現在再也不用擔心這個問題了。

衛康已經上了這個智能實驗室系統。

同時，他也想到了一個問題。

一個初級智能系統就如此強大，那麼，在升級之後，爲真正的人工智能，發展AI製藥系統的時候，又將會是什麼樣？

他忍不住進系統，進行詢問。

“能否展示AI製藥的相關信息？”

“消耗100積分，可查看AI製藥系統介紹。”

衛康同意之後，系統向他展示了一大段相關信息。

傳統新藥研發是一個昂貴，漫長而艱難的過程。

除了本高，週期長，功率低這些困境，藥研發面臨的更大瓶頸在於創新。

在製藥領域，有個知名的反爾定律——每隔9年，投資10億元產出的上市新藥就減一半，更爲常見的是，首創藥佔獲批新藥總數量不足一半。

但計算機生學和人工智能的發展，AI能夠在各個製藥環節大面積搜索潛在空間，尋找過往因人爲經驗，實驗環境等外界限制未發現的靶點/化合/晶型等，爲創新藥研發提供有力工。

AI製藥未來將由‘從0到1階段’進到從‘1到10階段’，各個藥企將組大型AI製藥聯盟，建立藥大數據實驗室，加強多學科融合，蒐集高質量研發數據，使用AI設計藥，進臨牀試驗。

而更大的背景是，計算生學也將引領生科學走向數據驅時代。

隨著高通量測序，納米作，生芯片等技不斷，生信息數據不斷累計，計算生學也藉此發展起來。它通過構建算法和模型，從分子層面理解生學現象及機制本，推進相關研究及應用。

計算生學不但能夠通過高效準的計算推演帶上層應用，如化合質預測，基因點位預測等，加速AI製藥，種改造等領域的發展。

也爲生命科學提供了新的研究思路——‘乾溼結合的數據閉環’新模式。

先通過充足且富的定量幹實驗（AI模型）覆蓋待搜索空間，爲溼實驗室（傳統生實驗）中的測試提供準假設，兩者共同迭代加速。

而這，必將給醫藥行業帶來改天換地的變化，從而徹底改變整個世界。

看完之後，衛康心起伏，激萬分。

這個AI製藥系統，他勢在必得。

只是不知道，升級所需要積分又是多呢？

(本章完)

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